Գործարկեք գործակալներին այսօր կառավարվող սահմանային մոդելներով, կամ վարձեք GPU-ի հզորությունը, տեղադրեք ձեր սեփական կշիռները և ուղղորդեք Digio-ի առաջադրանքները դեպի մասնավոր վերջնակետեր նույն աշխատանքային տարածքում:
Յուրաքանչյուր գործակալի համար նշանակեք լռելյայն մոդել կամ անտեսեք յուրաքանչյուր առաջադրանք: Օգտագործումը չափվում է Digio Tokens-ում ձեր պլանի մնացորդից՝ նույն դրամապանակից՝ անկախ նրանից, որ գործակալը կանչում է Sonnet, GPT-4o կամ Gemini Flash:
Model list and token economics evolve with provider releases. Your workspace shows live options when you assign a model to an agent; Digio Tokens debit from the same balance as in pricing.
Համակարգողը կարող է առաջարկել Sonnet vs Opus vs ավելի էժան ֆլեշ մոդել՝ հիմնված առաջադրանքի տեսակի վրա: Հզոր օգտվողները սահմանում են լռելյայններ յուրաքանչյուր գործակալի դերի համար՝ հետազոտություն Sonnet-ում, վերջնական վերանայում Opus-ում, զանգվածային հատկորոշում Haiku-ում կամ Gemini Flash-ում:
Per agent — default model in agent settings; override in To do or chat when needed.
Metered fairly — input, output, and cached tokens map to Digio Token charges (see usage in your wallet).
Skills stay the same — tools and integrations work across models; only latency and cost profile change.
Plan limits — more agents and monthly Digio Tokens on higher tiers; top up anytime on the pricing page.
Հարկավոր է ճշգրտման, օդային բաց անցակետի կամ կանխատեսելի եզրակացության գնի կարիք: Ավելացրեք հատուկ GPU հզորություն ձեր Digio աշխատանքային տարածքին, տեղադրեք ձեր նախընտրած սպասարկող փաթեթը և մատնանշեք գործակալները ձեր մասնավոր վերջնական կետում:
Ժամային կամ ամսական GPU հանգույցներ (A100, H100, L40S դասի) կցված ձեր վարձակալին՝ մեկուսացված այլ հաճախորդներից:
Վերբեռնեք պաշտպանիչ սարքեր, GGUF կամ հանեք ձեր ռեեստրից. գործարկել Llama, Mistral, Qwen և մաքսային նուրբ մեղեդիներ:
vLLM, TGI, Ollama կամ կոնտեյների պատկերներ, որոնք դուք պահպանում եք. Digio գործակալները կոչում են OpenAI-ի հետ համատեղելի բազային URL:
Անելու համար թիմային զրույցը, հմտությունները և համագործակցությունը անփոփոխ են՝ միայն եզրակացության հետին պլանը ձերն է:
Ուղարկեք զգայուն քայլեր մասնավոր GPU-ին և օգտագործեք Claude կամ GPT հանրային հետազոտությունների համար մեկ աշխատանքային հոսքի մեջ:
VPC ստուգում, ստատիկ ելք, աուդիտի տեղեկամատյաններ և կարգավորվող թիմերի մոդելային թույլտվությունների ցուցակներ:
Տիպիկ կարգավորում զրոյից մինչև ձեր վերջնակետը կանչող գործակալները.
Ընտրեք VRAM-ը, տարածաշրջանը և գործարկման ժամանակը (պայթել ընդդեմ միշտ միացված): Քաշի պահեստը առաքվում է ձեր դույլի օրինակով կամ ամրացմամբ:
Սկսեք սպասարկող պատկեր կամ SSH, տեղադրեք CUDA դրայվերներ և բեռնեք անցակետերը: Առողջական ստուգումները հաստատում են, որ մոդելը պատրաստ է:
Աշխատանքային տարածքի կարգավորումներում ավելացրեք բազային URL, API բանալի և մոդելի ID: Digio-ն հաստատում է ուշացումն ու նշանի ձևաչափը՝ ուղիղ եթեր դուրս գալուց առաջ:
Ընտրեք ձեր անձնական մոդելը որպես լռելյայն ընտրված գործակալների համար. կառավարվող Claude/GPT մոդելները մնում են հասանելի կողք կողքի:
GPU-ի վարձույթը գանձվում է առանձին Digio պլանի բաժանորդագրություններից: Կապվեք մեզ հետ կարողությունների պլանավորման, SLA-ների և գոյություն ունեցող եզրակացությունների կլաստերից միգրացիայի համար:
Ընտրելով կառավարվող API-ներ՝ ընդդեմ Digio-ում ինքնակառավարվող եզրակացության:
Ձեր Digio-ի բաժանորդագրությունն ընդգրկում է ենթակառուցվածքները, գործակալները և ներառված Digio Tokens-ը: Կառավարվող մոդելի օգտագործումը դեբետում է այդ խորհրդանիշի մնացորդը՝ ըստ փաստացի մուտքային/ելքային նշանների: GPU-ի վարձույթը հավելում է ձեր կողմից կառավարվող մեքենաների համար:
Այո, յուրաքանչյուր գործակալ կարող է ունենալ իր լռելյայն: Առաջադրանքները և զրույցները կարող են անտեսվել մեկ անգամ՝ առանց գլոբալ լռելյայն փոխելու:
Opus-ը հարմարեցված է ավելի կոշտ դատողությունների և ավելի երկար համահունչ պլանների համար. Սոնետն ավելի արագ և էժան է ամենօրյա գործակալական օղակների համար: Haiku և flash-class մոդելները լավագույնն են ծավալային ենթաառաջադրանքների համար:
Ձեռնարկությունների աշխատանքային տարածքները կարող են սահմանափակել ելքային մոդելների մատակարարներին և ուղղորդել գործակալների ամբողջ տրաֆիկը դեպի ձեր GPU-ի վերջնակետը: Հիբրիդային ռեժիմը լռելյայն է թիմերի մեծ մասի համար:
Առաջարկները կախված են տարածաշրջանից և պահանջարկից՝ սովորաբար 24–80 ԳԲ VRAM մակարդակներ 7B–70B դասի մոդելների համար և բազմա-GPU հանգույցներ ավելի մեծ կույտերի համար: Մենք օգնում ենք չափել VRAM-ը ձեր պարամետրերի քանակից և քվանտավորումից:
Նվագախումբը (գործակալներ, առաջադրանքներ, պահեստավորում) մնում է ձեր պլանում: Ձեր GPU-ի վերաբերյալ եզրակացությունը հաշվարկվում է որպես GPU ժամանակ; Դուք կարող եք կամայականորեն չափել նշանաձև օգտագործումը ներքին լիցքավորման համար:
Գործակալներ, առաջադրանքներ և հմտություններ՝ ձեր ընտրած մոդելի շուրջ աշխատանքային տարածքը:
Սկսեք այսօր Claude-ից և GPT-ից, այնուհետև ավելացրեք հատուկ GPU, երբ պատրաստ լինեք հյուրընկալել հատուկ կշիռները՝ նույն գործակալները, նույն առաջադրանքները, ձեր եզրակացությունը:
